PRAKTIJKCASE · FASHION · OKTOBER 2026

Waarom AI sommige modemerken niet noemt

Een modemerk kan online goed zichtbaar zijn en toch ontbreken in AI-aanbevelingen.

Voor een Nederlands damesmodemerk onderzochten we hoe vier AI-systemen het merk herkennen, beschrijven en aanbevelen. De uitkomst was opvallend: bij 24 relevante vragen zonder merknaam werd het merk geen enkele keer genoemd.

Tegelijkertijd herkenden de systemen het merk in 87,5% van de antwoorden wanneer we de merknaam wél noemden. Hoe kan AI een merk herkennen, maar het niet aanbevelen wanneer consumenten om kledingadvies vragen?

AI Growth Scan rapport van AI Visible met analyse van AI-zichtbaarheid, merkherkenning en digitale verbeterpunten voor fashionbedrijven.

AI kent het merk, maar beveelt het niet aan

Het opvallendste aan deze praktijkcase is niet alleen dat het onderzochte modemerk bij 24 relevante klantvragen buiten beeld bleef. Het is vooral het verschil tussen herkend worden door AI en spontaan worden aanbevolen.

Consumenten gebruiken AI namelijk niet alleen om informatie te vinden over merken die ze al kennen. Ze zoeken ook inspiratie: welk merk past bij mijn stijl? Waar vind ik een bepaalde blouse? En welke kleding is geschikt voor een speciale gelegenheid?

Juist tijdens die oriëntatiefase kunnen AI-aanbevelingen een rol spelen. Voor fashionmerken ontstaat daarmee een nieuwe uitdaging: niet alleen vindbaar zijn wanneer iemand je merknaam kent, maar ook zichtbaar worden wanneer consumenten nog geen specifiek merk in gedachten hebben.

Wat de scan liet zien.

De AI Growth Scan onderzocht hoe vaak het modemerk in relevante AI-antwoorden werd genoemd, hoe goed AI-systemen het merk herkenden en hoe de digitale basis ervoor stond. De nulmeting leverde vier belangrijke inzichten op.

0 / 24

Spontane AI-vermeldingen

Bij 24 onderzochte klantvragen zonder merknaam werd het modemerk geen enkele keer spontaan genoemd.

87,5%

Merkherkenning

Wanneer de merknaam expliciet werd genoemd, herkenden de onderzochte AI-systemen het merk in 87,5% van de antwoorden.

79,2%

Inhoudelijke bruikbaarheid

De antwoorden waren in 79,2% van de gevallen inhoudelijk bruikbaar. Toch was de informatie niet altijd volledig of eenduidig.

29,5/100

Digitale basis

De AI Visibility Foundation Index kwam uit op 29,5 van de 100 punten. Dit wijst op belangrijke verbeterpunten in de technische en inhoudelijke basis van de webshop.

Deze resultaten vormen een nulmeting op basis van geselecteerde onderzoeksvragen, vier AI-systemen en het meetmoment in oktober 2026. Ze geven inzicht in de onderzochte situatie, maar voorspellen geen toekomstige AI-zichtbaarheid.

Drie opvallende problemen in de digitale basis

De AI Growth Scan liet niet alleen zien dat het modemerk nauwelijks spontaan werd genoemd. Ook bij het onderzoeken van de digitale basis kwamen concrete problemen naar voren.

1. Een productprijs die niet klopte

Een product met een verkoopprijs van €69,95 werd in de onderzochte productinformatie weergegeven als €6.995. Zo'n fout kan ervoor zorgen dat systemen een verkeerd beeld krijgen van het assortiment en het prijssegment.

2. Reviews bij het verkeerde product

Bij een product werden beoordelingen getoond die niet bij dat artikel hoorden. Dit maakt productinformatie minder betrouwbaar en kan voor verwarring zorgen bij zowel klanten als systemen die deze informatie verwerken.

3. De Nederlandse klant onvoldoende in beeld

Het merk richt zich ook op de Nederlandse markt, maar een expliciete Nederlandse taalversie ontbrak. Daarnaast kon de productinformatie beter aansluiten op de vragen die Nederlandse consumenten stellen over stijl, pasvorm en gelegenheden.

Wat betekent dit voor AI-zichtbaarheid?

Deze bevindingen bewijzen niet dat de technische en inhoudelijke problemen de oorzaak zijn van het uitblijven van AI-aanbevelingen.

Ze laten wel zien waarom een AI Growth Scan verder moet kijken dan alleen het tellen van merkvermeldingen. Om gericht te kunnen verbeteren, moet je ook onderzoeken welke informatie AI-systemen over een merk kunnen vinden en hoe betrouwbaar en bruikbaar die informatie is.